介绍

结构

• 模型类
  • 结构体
  • 抽象类
• 枚举类
• 异常类

使用说明

• 数据与特征(Data & Feature)
  • 数据获取
  • 数据预处理
  • 特征选择
  • 降维
• 模型(Models)
  • 基于近邻的模型
    • KNN
    • KD Tree (coming soon~)
  • 线性模型
    • Logistic
    • Lasso
    • Ridge
    • MultiRegression
  • 基于贝叶斯的模型
    • Naive Bayes
    • Bayes Minimum Error
    • Bayes Minimum Risk
  • 基于树的模型
    • ID3
    • CART
  • 集成学习模型
    • AdaBoost
    • GBDT
    • Random Forest
    • Stacking
  • 神经网络模型
    • BP 神经网络
  • 支持向量模型
    • SVMachine 支持向量机(PD优化包求解)
    • SVRegression 支持向量机(PD优化包求解)
    • SVMachine 支持向量机(SMO算法求解)
  • 聚类模型
    • K-means
    • 层次聚类
    • DBSCAN
• 效果评价(Model Evaluation)
  • 二分类模型评分
  • 多分类模型评分
  • 回归模型评价
  • 交叉验证

后记