class DisType(Enum):
    Eculidean = 1               # 欧几里得距离
    Manhattan = 2               # 曼哈顿距离
    Minkowski = 3               # 明可夫斯基距离
    Chebyshev = 4               # 切比雪夫距离
    CosSim = 5                  # 余弦角距离

class CrossValidationType(Enum):
    holdout = 0                 # 留出法交叉验证
    k_folder = 1                # k折交叉验证

class FilterType(Enum):
    var = 0                     # 方差法
    corr = 1                    # 相关系数法 
    chi2 = 3                    # 卡方检验法
    entropy = 4                 # 互信息法

class LabelType(Enum):
    binary = 1                  # 二值变量
    multi_class = 2             # 多值变量
    continuous = 3              # 连续变量

class KernelType(Enum):
    linear = 0                  # 线性核
    polynomial = 1              # 多项式核
    gaussian = 2                # 高斯核
    laplace = 3                 # 拉普拉斯核
    sigmoid = 4                 # sigmoid核

class ClassifierType(Enum):
    LR = 0                      # 逻辑回归分类器
    CART = 1                    # 分类回归树（CART）分类器
    SVM = 2                     # 支持向量机分类器
    NB = 3                      # 朴素贝叶斯分类器
    KNN = 4                     # K近邻分类器

class EmbeddedType(Enum):
    GBDT = 0                    # GBDT特征选择
    Lasso = 1                   # Lasso特征选择

class ConMissingHandle(Enum):
    mean_fill = 0               # 均值填补
    median_fill = 1             # 中位数填补
    sample_drop = 2             # 抛弃缺失样本

class DisMissingHandle(Enum):
    mode_fill = 0               # 中位数填补
    sample_drop = 1             # 抛弃缺失样本
    one_hot = 2                 # 独热编码，将缺失值作为一个新的类比，进行独热编码

class CostFunction(Enum):

    square = 0
    logistic = 1
    hinge = 2        # max(0, 1 - t*y)，t为目标值，y为输出值
    softmax = 3

class ActiveFunction(Enum):

    sigmoid = 0
    tanh = 1
    relu = 2