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Table of Contents

 

01_intro

[2022-12-30] 个人简介

 摘要 : | EMAIL | yangruipis@163.com |
| EEL | +86 188 182 31378 |
| GITHUB | github.com/Yangruipis |
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[2022-12-30] 为什么会有本站

 摘要 : 截至今天(2021年2月21日),如果从提前实习开始,已经工作两年多了。这两年自己做了什么,付出了什么,收获了什么?我想大概也只有钉钉年报的统计数据能告诉我了,是的,我自己也说不清楚。
但我有很多想说的。
有写技术博客的习惯,嗯,曾经有。5年前吧,博客园、github、gitee、石墨笔记等等平台。乱七八糟,ID 也是五花八门(yangruipis、yangruiutf-8、yangruigit、
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02_tools

[2022-12-30] Cmake

 摘要 : - 本文不是 cmake 教程
- 本文仅是个人使用 cmake 的记录和心得
在依图的时候,横贯整个 Res 和 Eng,都在 ficus 这个项目中开发,整个项目估计得有几百万行代码、几千个内部 lib,当时是使用 Scons 进行构建的,个人觉得 Scons 最大的优点有:
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[2022-12-30] [MIGRATE]Majaro配置

 摘要 : sudo pip install shadowsocks
我的位置是: /home/ray/Documents/shadowsocks/ss.json
{
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03_emacs

[2022-12-30] [MIGRATE]利用Emacs进行个人时间管理(GTD)

 摘要 : Get Things Done(GTD),是一套时间管理方法,面对生活中如下情况:
- 有很多事情要做
- 每件事情有主次之分
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04_algorithm

[2022-12-30] [MIGRATE] PCA主成分分析

 摘要 :   主成分分析(Principal Components Analysis)是一种对特征进行降维的方法。由于观测指标间存在相关性,将导致信息的重叠与低效,我们倾向于用少量的、尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们,主成分分析因此产生。主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上),生成新维度,其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合 \(\theta'X\) (数学上),满足:
-
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[2022-12-30] [MIGRATE] MCMC

 摘要 : 蒙特卡洛方法(Monte Carlo)是一种通过特定分布下的随机数(或伪随机数)进行模拟的方法。典型的例子有蒲丰投针、定积分计算等等,其基础是大数定律。
蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下:
- 优点:计算准确性由采样的均匀程度决定;大大简化问题复杂性
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[2022-12-30] [MIGRATE]贝叶斯调参

 摘要 : 他与常规的网格搜索或者随机搜索的区别是:
- 贝叶斯调参采用高斯过程, 考虑之前的参数信息 ,不断地更新先验;网格搜索未考虑之前的参数信息
- 贝叶斯调参 迭代次数少,速度快 ;网格搜索速度慢,参数多时易导致维度爆炸
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06_lang

[2022-12-30] Shell 脚本入门

 摘要 : - shell 不是一堆 bash 命令的集合
- shell 是一个脚本语言,类似 python, 充当浇水
参考:一篇教会你写90%的shell脚本
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98_temp

[2022-12-30] org 测试

 摘要 : 这是一级标题里的内容
balabala
- [X] Checked.
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Author: 杨 睿

Created: 2022-12-30 Fri 10:49

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