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 摘要 : | EMAIL | yangruipis@163.com |
| EEL | +86 188 182 31378 |
| GITHUB | github.com/Yangruipis |
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 摘要 : 截至今天（2021年2月21日），如果从提前实习开始，已经工作两年多了。这两年自己做了什么，付出了什么，收获了什么？我想大概也只有钉钉年报的统计数据能告诉我了，是的，我自己也说不清楚。
但我有很多想说的。
有写技术博客的习惯，嗯，曾经有。5年前吧，博客园、github、gitee、石墨笔记等等平台。乱七八糟，ID 也是五花八门（yangruipis、yangruiutf-8、yangruigit、
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 摘要 : - 本文不是 cmake 教程
- 本文仅是个人使用 cmake 的记录和心得
在依图的时候，横贯整个 Res 和 Eng，都在 ficus 这个项目中开发，整个项目估计得有几百万行代码、几千个内部 lib，当时是使用 Scons 进行构建的，个人觉得 Scons 最大的优点有：
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 摘要 : sudo pip install shadowsocks
我的位置是： /home/ray/Documents/shadowsocks/ss.json
{
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 摘要 :
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 摘要 : Get Things Done(GTD)，是一套时间管理方法，面对生活中如下情况：
- 有很多事情要做
- 每件事情有主次之分
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 摘要 : 　　主成分分析（Principal Components Analysis）是一种对特征进行降维的方法。由于观测指标间存在相关性，将导致信息的重叠与低效，我们倾向于用少量的、尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们，主成分分析因此产生。主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上)，生成新维度，其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合 \(\theta'X\) (数学上),满足：
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 摘要 : 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是一种通过特定分布下的随机数（或伪随机数）进行模拟的方法。典型的例子有蒲丰投针、定积分计算等等，其基础是大数定律。
蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下：
- 优点：计算准确性由采样的均匀程度决定；大大简化问题复杂性
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 摘要 : 他与常规的网格搜索或者随机搜索的区别是：
- 贝叶斯调参采用高斯过程， 考虑之前的参数信息 ，不断地更新先验；网格搜索未考虑之前的参数信息
- 贝叶斯调参 迭代次数少，速度快 ；网格搜索速度慢,参数多时易导致维度爆炸
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 摘要 : - shell 不是一堆 bash 命令的集合
- shell 是一个脚本语言，类似 python， 充当浇水
参考：一篇教会你写90%的shell脚本
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 摘要 : 这是一级标题里的内容
balabala
- [X] Checked.
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